哈啰单车系统异常 雪莉葬礼将不公开

2019年10月19日 10:02 千龙网

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在舍恩伯格的原著中,他对大数据的特征概括为:非抽样而是全体、非精确而是模糊、非因果而是相关。后两条虽然有助于启迪思维,但至少在概念内涵上,与新闻历来崇尚真实、精确、注重因果关系等本质特征和功能效用有所牴牾,其在新闻业的应用价值尚有待探索与验证。因此当下新闻业对于大数据的应用,通常集中于第一条。不过对于新闻而言,什么样的数据样本可称之为“全”,什么样的新闻属于大数据新闻?这是首先必须明晰的。例如新华网多媒体产品中心2014年10月28日制作的一篇“数据新闻”,名为《拔河比赛中如何战胜对手》,共由六个页面组成。第一主页题为“起源中国风行世界”,以世界地图为底,插入一些加指示图标的数据说明,例如:“国际拔河比赛起源于英国,1900年至1920年期间被列为奥运会正式比赛项目。”“日本万人拔河大赛,用绳200米,1.7万人参赛,打破吉尼斯世界纪录。”(参图1)显然,这种“抽样”式的数据呈现,内核仍是传统新闻理念和操作方法,所以命名为“数据新闻”是恰当的,但读者不可误以为这就是大数据新闻。至于其自第二页主题“拔河比赛挑选队员的原则”起,以下“拔河比赛要领”“拔河比赛技巧”“拔河应注意的安全问题”“拔河比赛后的身体恢复”共五个主题页中,每个页面只有配以漫画的文字叙述,完全没有任何数据展示,则连“数据新闻”都不是。余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。大发pk10官网中新网1月12日电 据台湾“中央社”报道,台湾爆发禽流感,台湾麦当劳与肯德基12日都表示,严格监控质量,目前鸡肉餐点仍正常供应。

责任编辑:李红英

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